Wie KI unsere Welt verändert
Stell dir vor, die Künstliche Intelligenz (KI) ist deine neue Praktikantin. Hochqualifiziert, blitzschnell und unermüdlich – aber noch ohne Kenntnis deiner Arbeitsweise und deines Unternehmens oder Bildungseinrichtung. Du musst ihr klare Anweisungen geben, sie mit Kontext füttern und ihre Arbeit kritisch begleiten, damit sie dir wirklich helfen kann. In der Arbeitswelt steigert sie die Effizienz, ermöglicht strategische Entscheidungen und schafft Freiraum für Kreativität. Gleichzeitig revolutioniert sie die Bildung, indem sie personalisierte Lernwege gestaltet, die sich individuell an die Bedürfnisse der Lernenden anpassen.
Beide Bereiche profitieren von KI, stehen aber auch vor ähnlichen Herausforderungen: Wie können wir sicherstellen, dass sie humanistisch agiert und menschliche Werte wahrt? Welche Kompetenzen benötigen wir, um ihre Möglichkeiten voll auszuschöpfen? Und wie gestalten wir eine Zukunft, in der Fortschritt und Verantwortung Hand in Hand gehen?
Dieser Leitfaden bietet Antworten. Von den ethischen Grundlagen des digitalen Humanismus über die Schlüsselkompetenz AI Literacy bis hin zu praktischen Anwendungen wie Prompts und individuellen Lernpfaden – entdecke, wie KI unsere Welt prägen kann und welche Rolle du dabei spielen kannst.
Digitaler Humanismus – Technologie im Dienst der Menschlichkeit
Jeder Algorithmus erzählt eine Geschichte
Jeder Algorithmus erzählt eine Geschichte über die Prioritäten seiner Erfinder. Digitaler Humanismus fordert uns auf, diese Geschichten sichtbar zu machen und Technologie bewusst so zu gestalten, dass sie menschliche Würde, Autonomie und soziale Gerechtigkeit fördert. Technologie ist niemals neutral – sie reflektiert stets die Werte und Entscheidungen ihrer Schöpfer. Das Wiener Manifest für Digitalen Humanismus bildet das Fundament dieser Philosophie und war der initialisierende Funke, der eine globale Debatte über den Einfluss digitaler Technologien auf die Gesellschaft angestoßen hat.
Ein zentraler Aspekt des digitalen Humanismus ist die Förderung von Demokratie und Teilhabe. In einer zunehmend digitalisierten Welt müssen wir sicherstellen, dass Technologie nicht zu einem Instrument der Kontrolle und Ausgrenzung wird, sondern Partizipation ermöglicht und stärkt. Dies umfasst:
- Transparenz: Systeme müssen nachvollziehbar arbeiten, sodass ihre Prozesse und Entscheidungen verständlich sind.
- Machtverteilung: Die Konzentration von Kontrolle und Ressourcen in wenigen Unternehmen sollte verhindert werden.
- Schutz der Rechte: Technologien müssen die individuellen Rechte respektieren und fördern.
Diese Leitgedanken werfen entscheidende Fragen auf: Wie gestalten wir Systeme, die Inklusion statt Diskriminierung fördern? Wie sichern wir die demokratische Kontrolle über Systeme, die oft in der Hand weniger Unternehmen liegen? Und wie schaffen wir eine digitale Zukunft, die demokratische Teilhabe stärkt und die Rechte des Einzelnen schützt?
Bildung als Fundament für eine humanistisch-digitale Welt
Die Gestaltung einer gerechten digitale Zukunft beginnt in der Bildung und setzt schon in der ersten Schulstufe an. Kinder lernen nicht nur den Umgang mit digitalen Technologien, sondern auch, wie sie diese kritisch hinterfragen und verantwortungsvoll einsetzen können.
Lehrkräfte stehen dabei an vorderster Front und übernehmen als Mentor:innen verschiedene Aufgaben:
- Technische Fähigkeiten vermitteln: Kinder und Jugendliche lernen grundlegende digitale Kompetenzen.
- Kritisches Denken fördern: Lehrkräfte regen dazu an, digitale Technologien und deren Auswirkungen zu hinterfragen.
- Kreativität anregen: Projektbasiertes Lernen bietet Raum für innovative und kreative Lösungen.
- Ethische Fragen sensibilisieren: Themen wie Datenschutz oder algorithmische Fairness werden altersgerecht in den Unterricht integriert.
Um diese Aufgaben wirkungsvoll umzusetzen, stehen Lehrkräfte vor der Herausforderung, sich kontinuierlich weiterzubilden. Sie benötigen:
- Technisches Know-how: Um aktuelle digitale Werkzeuge und Plattformen sicher einzusetzen.
- Fähigkeiten zur altersgerechten Vermittlung: Komplexe Themen wie algorithmische Fairness oder digitale Teilhabe müssen verständlich und praxisnah erklärt werden.
- Unterstützung durch Lehrpläne: Die systematische Einbettung digitaler Kompetenzen in den Unterricht ist entscheidend, um Schüler:innen frühzeitig auf die Herausforderungen und Chancen der digitalen Gesellschaft vorzubereiten.
Auf politischer Ebene bedeutet dies, interdisziplinäre Forschung zu fördern und Bildungsprogramme zu entwickeln, die eine Verbindung zwischen Technologie, Ethik und demokratischen Werten herstellen – von der ersten Klasse bis zur Hochschule.
Der UNESCO-Lehrstuhl für Digitalen Humanismus an der TU Wien nimmt diese Ideen auf und erweitert sie um einen wissenschaftlichen und globalen Kontext. Er dient als Knotenpunkt für internationale Forschungskooperationen, insbesondere mit Partneruniversitäten im globalen Süden, und entwickelt Lehrpläne und Forschungsrichtlinien basierend auf den UNESCO-Empfehlungen zur KI-Ethik.
AI Literacy – Schlüsselkompetenz für die KI-Ära
Was du über KI wirklich wissen musst
Digital Nativ zu sein, reicht nicht mehr aus. Stell dir einen digital Native vor, der mühelos durch soziale Medien navigiert, Fotos bearbeitet und Nachrichten mit einem Wisch versendet. Doch sobald er einem KI-gestützten Algorithmus gegenübersteht, dessen Entscheidungen er nicht versteht, endet seine digitale Souveränität. Diese Kluft zwischen Anwendung und Verständnis ist die Herausforderung unserer Zeit. KI ist längst kein abstraktes Konzept mehr – sie gestaltet unser Leben aktiv mit: Sie optimiert Arbeitsprozesse, analysiert Gesundheitsdaten und beeinflusst sogar politische Entscheidungen.
Doch um das Potenzial von KI wirklich auszuschöpfen, brauchen wir mehr als technisches Know-how. Es geht darum, zu verstehen, wie KI arbeitet, welche ethischen Fragen sie aufwirft und wie wir sie verantwortungsvoll nutzen können. AI Literacy, die Fähigkeit, KI zu verstehen und kritisch anzuwenden, ist daher die Schlüsselkompetenz der digitalen Ära.
AI Literacy umfasst:
- Verstehen: Wie verarbeitet ein Algorithmus Daten? Welche Mechanismen führen zu den Ergebnissen?
- Kritisches Hinterfragen: Welche Vorurteile könnten in der KI verborgen sein? Wie neutral sind die Ergebnisse wirklich?
- Anwenden: Wie können KI-Tools im Alltag oder Beruf sinnvoll genutzt werden?
Menschen, die KI beherrschen, nutzen deren Vorteile, ohne blindes Vertrauen zu schenken. Sie wissen: KI ist kein magisches Orakel, sondern ein Werkzeug mit klar definierten Stärken und Schwächen, das kluge Köpfe und wachsame Augen benötigt.
Von Digital Natives zu AI Experts
Lange galt Digital Literacy als Schlüsselkompetenz in der digitalen Welt. Doch die Fähigkeit, digitale Technologien zu bedienen, ist heute nur der Anfang. Die KI-Ära verlangt von uns, nicht nur Nutzer:innen von Technologien zu sein, sondern auch deren Mechanismen zu verstehen und aktiv mitzugestalten.
Beispielhafte Herausforderungen sind:
- Erkennen von Bias: Algorithmen sind so gut wie die Daten, mit denen sie gefüttert werden.
- Transparenz und Nachvollziehbarkeit: Viele KI-Modelle wirken wie „Black Boxes“. Ihre internen Abläufe – von der Datenverarbeitung bis zur Entscheidungsfindung – bleiben undurchschaubar.
- Datenschutz und Haftung: Der Schutz persönlicher Daten und die Frage nach der Haftung bei fehlerhaften Ergebnissen sind essenzielle Herausforderungen. Diese betreffen sowohl die Auswahl der Trainingsdaten als auch die präzise Formulierung von Prompts.
Die KI-Ära erfordert zudem psychologische Fertigkeiten, um die Dynamik zwischen Mensch und Technologie zu verstehen. Dazu gehören:
- Umgang mit Mindlessness: Die Tendenz, Entscheidungen von KI-Systemen unkritisch zu akzeptieren, muss bewusst hinterfragt werden.
- AI-Animismus erkennen: KI ist keine denkende Entität. Die Vorstellung, sie handle wie ein Mensch mit Intentionen, führt oft zu Missverständnissen.
- Kritisches Denken: KI-Ergebnisse müssen im richtigen Kontext bewertet werden, um Verzerrungen zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
All diese Fertigkeiten machen uns zu aktiven Gestalter:innen der digitalen Welt, die KI verantwortungsvoll nutzen und deren Entwicklung kritisch begleiten.
Prompts und Custom GPTs – Dein Toolkit für KI-Interaktionen
So sprichst du mit deiner KI
Die Künstliche Intelligenz (KI) ist ein vielseitiges Werkzeug, das präzise Anweisungen benötigt, um effektiv zu arbeiten. Diese Anweisungen nennt man Prompts – sie sind die Gebrauchsanweisungen für die KI und der Schlüssel zu erfolgreichen Interaktionen mit Systemen wie ChatGPT. Doch was macht einen guten Prompt aus, und wie vermeidest du typische Fehler?
Ein gelungener Prompt ist wie ein Bauplan: Je detaillierter er ist, desto besser wird das Ergebnis. Gute Prompts geben der KI alles, was sie braucht, um effizient zu arbeiten. Hier sind die wichtigsten Elemente:
- Klare Zielsetzung: Formuliere eindeutig, was du erwartest und wofür du das Ergebnis benötigst.
- Relevanter Kontext: Liefere der KI die Informationen, die sie benötigt, um den richtigen Rahmen für ihre Antwort zu finden.
- Formatvorgaben: Bestimme, wie die Antwort aussehen soll, etwa in Form eines Fließtexts, einer Liste oder einer Tabelle.
Häufige Fehler bei der Formulierung von Prompts sind:
- Unklare Anweisungen: Vage Prompts und Mehrdeutigkeiten führen zu unpräzisen Ergebnissen.
- Fehlender Kontext: Ohne ausreichende Hintergrundinformationen neigt die KI zu Halluzinationen und erfindet scheinbar plausible aber nicht korrekte Abtworten.
- Zu komplexe Aufgaben: Teile umfangreiche Anfragen in kleinere, überschaubare Schritte auf.
Zum Einstieg in die Welt des Prompt Engineerings können Frameworks genutzt werden. Frameworks sind wie Blaupausen für Prompts – sie geben dir eine Struktur vor, wie du deinen eigenen KI-Assistenten gestalten kannst.
Zusätzlich bieten Techniken wie Chain of Thought und Tree of Thought mächtige Werkzeuge, um die KI bei komplexen Aufgaben zu unterstützen. Chain of Thought fordert die KI auf, Gedankenschritte Schritt für Schritt darzulegen, um präzisere Ergebnisse zu liefern. Tree of Thought erweitert dieses Konzept, indem die KI mehrere Lösungswege parallel analysiert und bewertet, bevor sie die beste Option wählt.
Ist die Aufgabe grundsätzlich geklärt, können einem Prompt noch gestalterische Prinzipien wie gewünschten Schreibstil, Tonfall und die Zielgruppe mitgegeben werden. Mithilfe von Rollen kannst du der KI eine Funktion zuweisen, etwa als „Marketer“, „Support-Mitarbeiter:in“ oder „Professor:in für Geschichte“. Eine weitere Option ist die User-Persona: Indem du beschreibst, für wen die Inhalte gedacht sind, kann die KI Inhalte mit der richtigen Ansprache und Tonalität generieren. Auch konkrete Beispiele können in Prompts eingebunden werden, um der KI zu zeigen, wie die Antwort aussehen soll. Zuletzt spielt die Temperatur eine Rolle – ein technischer Parameter, der bestimmt, wie kreativ oder konservativ die KI ihre Antworten formuliert.
Maßgeschneiderte KI für deinen Alltag
Stell dir vor, du hast ein Team von Spezialisten, die alle perfekt zusammenarbeiten. Mit Custom GPTs holst du dir diese Spezialisten auf den Arbeitstisch. Custom GPTs sind spezialisierte KI-Modelle, die individuell auf deine Anforderungen zugeschnitten sind. Sie können Inhalte zielgerichtet auf bestimmte Zielgruppen oder Markenbotschaften abstimmen und sind durch APIs nahtlos mit Anwendungen oder Datenbanken verknüpfbar.
Ein potenzielles Risiko ist GPT Leakage, bei dem sensible Informationen aus den Trainingsdaten preisgegeben werden. Die Sandwich-Defense-Strategie schützt vor solchen Leaks, indem sensible Instruktionen durch Schutzmechanismen eingerahmt werden. Klare Regeln verhindern, dass vertrauliche Inhalte preisgegeben werden, selbst bei hartnäckigen Anfragen.
Damit ein Custom GPT maximale Effizienz und Präzision erreicht, ist eine kontinuierliche Optimierung entscheidend. Wichtige Schritte dabei sind:
- Zielgruppenorientierte Tests: Um sicherzustellen, dass das Modell die gewünschten Anforderungen erfüllt.
- Regelmäßige Feedback-Runden: Diese helfen, das Modell fortlaufend zu verfeinern.
- Aktualisierte Datenbasis: Dadurch bleibt das GPT auf dem neuesten Stand und berücksichtigt aktuelle Markttrends sowie Produktinformationen.
- Iterative Anpassungen: Feinabstimmungen sorgen dafür, dass das Modell flexibel bleibt und spezifische Anforderungen optimal erfüllt.
Custom GPTs können somit weit mehr als nur Routineaufgaben übernehmen. Sie werden zu echten Assistenten, die nicht nur Daten verarbeiten, sondern auch strategische Prozesse unterstützen und deine Arbeit nachhaltig verbessern
Personalisierte Lernpfade – Ein Beispiel für den Einsatz von KI in der Bildung
Lernen mit KI
Stell dir ein Klassenzimmer vor, in dem jede Schülerin und jeder Schüler einen individuellen Lernplan erhält – wie ein maßgeschneidertes Kleidungsstück, das perfekt passt. Kein Kind bleibt zurück, kein Talent unentdeckt. Dieser Traum vieler Pädagog:innen wird durch adaptive Lernsysteme Realität.
Künstliche Intelligenz revolutioniert das Lernen, indem sie jeden Lernenden auf eine einzigartige Bildungsreise schickt. Ihre Stärken liegen in:
- Echtzeit-Analysen: Lernfortschritte werden kontinuierlich überwacht und dokumentiert.
- Identifikation von Wissenslücken: Schwächen werden erkannt, und die Inhalte passen sich dynamisch an.
- Flexiblen Strukturen: Statt starrer Lehrpläne ermöglichen adaptive Systeme eine maßgeschneiderte Förderung.
Das Ziel ist klar: Bildung, die nicht nur fördert, sondern auch begeistert. Statt Überforderung oder Langeweile schafft sie eine Balance zwischen Herausforderungen und Fortschritten.
Finnland und Estland zeigen, wie diese Vision Wirklichkeit wird. In Finnland setzt das phänomenbasierte Lernen neue Maßstäbe: Schüler:innen arbeiten an interdisziplinären Themen, unterstützt von digitalen Plattformen, die Lerninhalte zugänglich und nachvollziehbar machen. Lehrkräfte erhalten wertvolle Einblicke in Echtzeit und fördern gezielt individuelle Stärken. Bereits in der Grundschule werden digitale Kompetenzen vermittelt. In Estland, der digitalen Nation Europas, gehören adaptive Lernsysteme zum Alltag. Hier wird jede Schule durch ein umfassendes Netzwerk verbunden, das digitale Schulbücher und maßgeschneiderte Übungen bietet.
Bildung ohne Grenzen
KI eröffnet neue Horizonte, indem sie Bildung barrierefreier macht. KI-gestützte Lernsysteme können sprachliche Barrieren überwinden, indem sie beim Spracherwerb helfen oder Methoden nutzen, die auf Lernschwächen oder Behinderungen eingehen. Im Fach Mathematik beispielsweise analysiert die KI den genauen Punkt, an dem ein Lernender im Lösungsweg scheitert, und bietet maßgeschneiderte Übungen an, um diese Hürde zu überwinden.
Die Vielseitigkeit von KI zeigt sich besonders in den eingesetzten Methoden:
- Learning Analytics analysiert Lernfortschritte in Echtzeit, um gezielt auf Wissenslücken einzugehen.
- Adaptive Inhalte passen sich dynamisch an das Tempo und die Anforderungen der Lernenden an.
- Emotionserkennung und Scaffolding schaffen ein unterstützendes Umfeld, das Überforderung vermeidet.
- Self-Paced Learning ermöglicht individuelles Lernen in eigenem Tempo und Rhythmus.
Während KI monotone Routinen wie administrative Aufgaben und Lernanalysen übernimmt, ändert sich die Rolle der Lehrkräfte grundlegend. Sie werden zu Mentoren:innen. Ihre Expertise kommt dort zum Tragen, wo Technologie an ihre Grenzen stößt. Statt nur Wissen zu vermitteln, fördern sie individuelle Talente und begleiten Lernende auf ihrem Weg. Technologie übernimmt die Routine, Menschen steuern das Besondere.
Der Nutzen geht dabei weit über das Klassenzimmer hinaus. Denkbar ist ein persönlicher Coach, der Menschen in jeder Lebensphase begleitet. Wer sich beruflich neu orientieren möchte, kann individuell abgestimmte Inhalte im eigenen Tempo erarbeiten. Fortschritte werden in Echtzeit gemessen, und Lernmaterialien passen sich flexibel an neue Anforderungen oder Defizite an. Für diejenigen, die intensives Coaching benötigen, werden individuelle Strategien entwickelt und auf mögliche Stolpersteine hingewiesen. Lernen wird damit zu einem Prozess, der motiviert und nachhaltige Erfolge ermöglicht.
Unternehmen profitieren enorm von diesen Entwicklungen. KI-gestützte Lernsysteme ermöglichen eine kontinuierliche Weiterbildung der Mitarbeitenden und bereiten Teams gezielt auf Neuerungen im Unternehmen vor. Gleichzeitig verändert dies die Firmenkultur grundlegend: Eine Lernkultur, die auf Innovation und kontinuierlicher Weiterentwicklung basiert, wird gefördert. Mitarbeitende fühlen sich ermutigt, neue Fähigkeiten zu entwickeln und aktiv an der Transformation des Unternehmens teilzunehmen.
KI verstehen, gestalten und nutzen – Ein Kompass für die Praxis
Künstliche Intelligenz ist weit mehr als eine technische Spielerei. Sie ist ein Werkzeug, das unsere Arbeitsweise revolutioniert, Bildung transformiert und den Zugang zu Wissen und Ressourcen demokratisiert. Doch wie jede leistungsstarke Technologie entfaltet KI ihr volles Potenzial nur, wenn sie verantwortungsvoll genutzt und bewusst gestaltet wird. Dazu braucht es Menschen, die sie nicht nur anwenden, sondern auch hinterfragen und lenken. Kompetenzen wie kritisches Denken, ethisches Bewusstsein und die Fähigkeit, Gedanken klar zu formulieren, werden in dieser neuen Ära unverzichtbar.
Bildung ist der Schlüssel, um die Möglichkeiten von KI zu erschließen. Statt starrer Lehrpläne brauchen wir ein lebenslanges Lernen, begleitet von adaptiven KI-Tutoren, die uns so individuell fördern wie nie zuvor. Die Richtung ist klar: Personalisierung, Barrierefreiheit und Effizienz sind keine abstrakten Zukunftsvisionen mehr, sondern greifbare Realitäten.
Die Potenziale von KI sind gewaltig. Sie personalisiert Bildung und Arbeit und ermöglicht Zugang zu hochwertigen Bildungs- und Arbeitsressourcen. Sie unterstützt uns bei der Datenanalyse, Entscheidungsfindung und strategischen Planung. Doch das wirklich Außergewöhnliche an KI ist ihre Fähigkeit, Routinearbeiten zu übernehmen und uns so den Freiraum zu geben, das Besondere zu gestalten – kreative Prozesse und strategische Visionen.
FAQ
- Die verantwortungsvolle Nutzung von KI beginnt mit klaren Richtlinien für Datenschutz, Transparenz und Ethik. Schulungen zu AI Literacy helfen Mitarbeitenden, KI-Systeme besser zu verstehen und kritisch zu hinterfragen. Werkzeuge wie die Sandwich-Defense-Strategie können helfen, sensible Daten zu schützen und den Missbrauch von KI zu verhindern.
- Bildung ist der Schlüssel, um die Möglichkeiten von KI voll auszuschöpfen und verantwortungsvoll in unseren Alltag zu integrieren. Sie befähigt Menschen, KI nicht nur zu nutzen, sondern auch kritisch zu hinterfragen und zu gestalten. Durch Bildung werden grundlegende Kompetenzen wie kritisches Denken, ethisches Bewusstsein und digitale Fähigkeiten vermittelt – essenziell, um die Vorteile von KI zu verstehen und Herausforderungen wie Bias, Datenschutz und Transparenz aktiv anzugehen.
- KI bietet Unternehmen enorme Vorteile: Eines der zentralen Potenziale liegt in der Automatisierung von Routineaufgaben. Des weiteren ermöglicht KI ermöglicht, Kundendaten präzise zu analysieren und Angebote individuell zuzuschneiden, was die Kundenbindung stärkt und neue Umsatzpotenziale erschließt. Gleichzeitig bietet sie wertvolle Unterstützung in der Datenanalyse und Entscheidungsfindung, indem sie Trends und Muster erkennt, die menschliche Analysen übersehen könnten. Im Bereich der Weiterbildung und Personalentwicklung sorgt KI für maßgeschneiderte Trainingsprogramme, die auf die individuellen Bedürfnisse von Mitarbeitenden abgestimmt sind. Darüber hinaus trägt KI zur Optimierung von Prozessen und zur Ressourcenschonung bei.
Lexikon
AI Literacy (KI Kompetenz)
Im Kontext der KI bedeutet Literacy die Fähigkeit, die Grundprinzipien künstlicher Intelligenz zu verstehen und kritisch über ihre Anwendung und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft nachzudenken. Es umfasst das Wissen, wie KI-Systeme funktionieren, wie sie trainiert werden, und ein Bewusstsein für ihre potenziellen Verzerrungen und ethischen Implikationen
Algorithmic Bias (Algorithmische Verzerrung)
Dies bezieht sich auf systematische und unfaire Verzerrungen in den Ergebnissen von Algorithmen, besonders von KI-Systemen. Solche Verzerrungen können aufgrund von voreingenommenen Trainingsdaten, Entwicklungspraktiken oder Entscheidungskriterien entstehen und führen dazu, dass bestimmte Gruppen von Menschen ungerecht behandelt werden.
Adaptive Lernsysteme
Software, die Lerninhalte dynamisch an den Wissensstand und die Bedürfnisse der Lernenden anpasst. Mithilfe von Algorithmen und Datenanalyse ermöglicht sie maßgeschneiderte Lernpfade, fördert die Motivation und optimiert den Lernprozess durch gezieltes Feedback und adaptive Aufgabenstellungen.
Black-Box-Algorithmen
Black-Box-Algorithmen sind KI-Systeme, deren innere Funktionsweise für Nutzer nicht transparent ist. Sie erschweren das Verständnis und die Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen. Explainable AI (erklärbare KI) fördert hier mehr Transparenz, um Vertrauen zu stärken und Fehleinschätzungen zu vermeiden.
Digital Literacy (Digitale Kompetenz)
Die Fähigkeit, digitale Technologien sicher, kritisch und kreativ zu nutzen, wird als Digital Literacy (Digitale Kompetenz) bezeichnet. Sie umfasst Medienkompetenz, Datenschutz, Informationsbewertung, Problemlösung und die verantwortungsbewusste Nutzung digitaler Inhalte, um effektiv in einer vernetzten Welt zu kommunizieren, zu lernen und zu arbeiten.
Prompt
Ein Prompt ist eine Eingabeanweisung, die ein KI-Modell dazu auffordert, eine bestimmte Aufgabe auszuführen oder eine spezifische Frage zu beantworten. Er enthält Anweisungen, Kontext und gewünschte Outputs. Prompts dienen als Auslöser für die KI, relevante Inhalte zu generieren, Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen.
Prompt Engineering
Prompt Engineering ist die Kunst und Wissenschaft, Eingaben an KI-Modelle so zu gestalten, dass sie präzise, relevante und zielgerichtete Ergebnisse liefern. Es umfasst Techniken wie die Optimierung von Struktur, Kontext und Wortwahl eines Prompts, um komplexe Aufgaben in verständliche Anweisungen zu übersetzen und die Leistungsfähigkeit der KI maximal auszuschöpfen.
Learning Analytics
Die systematische Analyse von Lerndaten, um Muster und Fortschritte zu erkennen. Ziel ist es, personalisierte Lernempfehlungen zu geben und Bildungssysteme effektiver zu gestalten. Analysen basieren auf Interaktionen in digitalen Lernumgebungen.
Retrieval Practice (Abrufübung)
Eine Lernmethode, bei der Informationen aktiv aus dem Gedächtnis abgerufen werden, anstatt sie passiv zu wiederholen. Diese Technik fördert das Langzeitgedächtnis, verbessert das Behalten von Wissen und stärkt die kognitive Verarbeitung, indem sie Verbindungen zwischen neuen und bereits vorhandenen Informationen herstellt.
Scaffolding
Ein pädagogisches Konzept, bei dem Lernende während des Lernprozesses gezielt unterstützt werden. Die Hilfestellung wird sukzessive reduziert, um Selbstständigkeit und Problemlösungskompetenz zu fördern. In KI-Systemen wird dies durch adaptive Rückmeldungen umgesetzt.
Self-paced Learning (selbstgesteuertes Lernen)
Ein Bildungsansatz, bei dem Lernende das Tempo und den Umfang ihres Lernprozesses selbst bestimmen. Inhalte werden flexibel und individuell bearbeitet, oft über digitale Plattformen. Diese Methode fördert Eigenverantwortung, Selbstorganisation und ermöglicht, je nach Bedarf schneller oder langsamer durch Lernmaterialien zu gehen.
Sandwich Defense
Sandwich Defense ist eine Sicherheitsmethode zur Absicherung von KI-Modellen. Sie umrahmt sensible Instruktionen mit Schutzanweisungen, die das Modell verpflichten, vertrauliche Informationen nicht preiszugeben. Diese Technik verhindert, dass Anfragen nach internen Daten, wie hochgeladenen Dokumenten oder Anweisungen, beantwortet werden, selbst bei hartnäckigen oder mehrdeutigen Abfragen.
Quellen
Zentara, Carola (2024, 5. März). Schule trifft digitale Teilhabe: Digitaler Humanismus im Unterricht. Pink Pulse.
Zentara, Carola (2024, 15. Dezember). Beruflicher Erfolg mit KI: Warum AI Literacy dein Ticket in die Zukunft ist. Pink Pulse.
Zentara, Carola (2025, 10. Jänner). Kleine Prompts, große Wirkung: Schritt-für-Schritt zu deinem ChatGPT-Assistenten. Pink Pulse.
Zentara, Carola (2024, 11. Dezember). Die Zukunft der Bildung: Maßgeschneiderte Lernpfade durch KI. Pink Pulse.